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                    天工8分鐘

                    智能制造大潮下,機器視覺系統產業觸發新機遇

                    機器視覺系統        視覺定位機器人  智能包裝工廠  
                    2020-12-17

                    隨著人工智能技術興起以及邊緣設備算力的提升,機器視覺系統的應用場景不斷的進行擴展,并催生了巨大的市場。而在智能制造的浪潮下,生產線對工業設備有了新的要求,對質量檢驗和生產的需求在不斷增加。而新一代機器視覺系統能夠在短短幾秒內處理大量的信息,如此快速的處理能力,為機器視覺在多個領域的應用鋪平了道路。

                    目前,機器視覺在制造業質量控制領域是至關重要的技術,尤其在汽車制造行業還有智能包裝行業有大量的應用案例,此外,機器人行業的發展也是推動機器視覺的一個重要因素,越來越多的機器人在工業應用解決方案中采用視覺進行引導,以執行各種復雜的工作任務,包括汽車、制藥、包裝、食品和飲料等的解決方案。

                    智能制造大潮下,機器視覺系統產業觸發新機遇.jpg

                    1. 機器視覺技術升級觸發新機遇

                    近年來,出現了許多推動機器視覺行業發展的新技術,特別是在識別能力方面,識別已經成為機器視覺中的核心競爭力。視覺識別功能可以檢查物品的存在或不存在,以及判斷是否有裝配缺陷。視覺識別還可以是用于定位對象等,例如用于視覺定位機器人抓取目標對象,或者可以對物體進行自動分類。

                    此外,在高光譜成像和彩色成像方面,高光譜技術將允許機器視覺檢測超出可見光以外的光譜,以獲得更強大的成像畫質,而彩色成像允許在檢查應用中進 行高級顏色分析。

                    還有,深度學習的發展對于推動機器視覺識別有重要的作用,通過不斷學習復雜物體檢測和分類技術,機器視覺系統能從周圍環境中收集更多的知識經驗,最終達到自主和準確識別出對象。機器視覺識別是機器視覺應用中的核心過程,將機器視覺推向更光明的未來。

                    2. 工業4.0下智能包裝工廠成為了包裝行業發展的必然趨勢

                    近年來,以工業4.0和工業物聯網為主題產生的“智能工廠”概念已成為一個越來越流行的術語,通過工業物聯網技術,實現智能工廠中所有設備、產品和人之間的互聯,最終能夠提高生產率、減少浪費和停機時間,以及優化制造流程。

                    在生產線上,機器視覺系統主要是負責圖像采集、處理以及測量,根據不同的質量和安全參數捕獲產品圖像以進行分析,通常系統包括照明、鏡頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備等部分,是軟件和硬件的組合,高性能的機器視覺系統有助于可靠地解決復雜的工業任務。

                    機器視覺在未來的智能包裝工廠中發揮著關鍵作用,未來自動化生產線將能夠自我調整,以最大限度地提高質量、產量和盈利能力。智能工廠很快會從概念走向現實,新的生產技術為制造業、物流和倉儲環境提供改善整體流程的機會。

                    天工TIME整理編輯,來源于網絡,侵權即刪~

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